Offre d’emploi : Chargé-e d’appui au traitement des données scientifiques – BnF DataLab et IR* Huma-Num CNRS H/F

Bibliotheques Paris

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Informations générales

  • Référence : UAR3598-ARIALL-024
  • Lieu de travail : AUBERVILLIERS
  • Date de publication : lundi 26 septembre 2022
  • Sort de contrat : CDD Method/Administratif
  • Durée du contrat : 12 mois
  • Date d’embauche prévue : 1 décembre 2022
  • Quotité de travail : Temps complet
  • Rémunération : Rémunération entre 2280 et 2897 euros bruts mensuels selon expérience
  • Niveau d’études souhaité : Bac+3
  • Expérience souhaitée : Indifférent
BnF Data Lab © Olivier Jacquot
BnF Knowledge Lab © Olivier Jacquot

Missions

  • Le/La chargé·e d’appui au traitement des données scientifiques a pour mission, en coordination avec l’IR* Huma-Num et la course du BnF DataLab, d’accompagner les projets de recherche sur les collections numériques de la Bibliothèque nationale de France dans leur development et leur déploiement grâce à des outils et providers adaptés.
  • Il.Elle assure, d’une part, une mission method (identification des problématiques soulevées par les chercheurs sur les collections de la BnF et proposition de solutions methods pour y répondre) et, d’autre half, le suivi des liens entre Huma-Num et le BnF DataLab (participation à l’animation de communautés et de réseaux, à la valorisation des projets accueillis et à l’organisation de manifestations scientifiques au BnF DataLab)
  • Il.Elle pourra contribuer à la réflexion sur les problématiques communes à la BnF et à Huma-Num concernant le traitement et la gestion des données (exemples : traitement des métadonnées et des données des industries culturelles, Reconnaissance de l’écriture manuscrite – HTR, valorisation des données de recherche sous droit).

Activités

  • Accompagner d’un level de vue opérationnel les projets de recherche accueillis et/ou soutenus par le BnF DataLab.
  • Conseiller les chercheurs aux différentes étapes methods de gestion de leurs projets numériques (constitution de corpus, traitements et analyses, valorisation et conservation des données…) et réaliser, le cas échéant, des traitements.
  • Participer à des manifestations scientifiques et à des formations.
  • Participer, le cas échéant, à la réalisation de projets répondant à des défis numériques innovants portés conjointement par la BnF et Huma-Num.
  • Partager les problématiques de traitement numérique des chercheurs du BnF Knowledge Lab avec les équipes d’Huma-Num.
  • Exercer une veille scientifique et method dans le domaine des Humanités Numériques (algorithmes et outils d’HTR, bibliothèques de deep learning, …).

Compétences

  • Connaissance des humanités numériques (littérature, veille, interlocuteurs, réseaux) et des problématiques de la culture et de l’enseignement supérieur et de la recherche. Avoir pratiqué dans le cadre de projets SHS la mise en œuvre de logiciels de traitement et de publication de données et de documents.
  • Connaissance des usages et technologies du net sémantique : normes et requirements d’interopérabilité, métadonnées, datamining.
  • Connaissance des applied sciences numériques appliquées au traitement et à l’exploration des données.
  • Connaissance à un niveau débutant, d’au moins un des langages de programmation (Python, PHP, Perl par exemple) ; et de son utilisation dans le cadre de traitement des données et/ou du net, ainsi qu’au moins d’une des bases de données usuelles (relationnelle, noSQL…).
  • Maîtrise des différents logiciels professionnels couramment utilisés dans le secteur d’activité (éditeur XML, logiciels de mise en forme de données…).
  • Capacité d’apprentissage et d’appropriation des nouvelles applied sciences.
  • Connaissance des règles et problématiques juridiques du droit de l’info.
  • Maîtriser les methods de présentation orale et écrite, de rédaction de documents de synthèse.
  • Anglais niveau B1.

Savoir-faire opérationnels

  • Conduite de projets : savoir identifier les finalités et les objectifs, prévoir les moyens de réalisation, structurer les différentes phases du projet, rédiger les cahiers des fees, coordonner les échanges entre les différents interlocuteurs et partenaires.
  • Formation : savoir identifier les besoins et définir les objectifs d’acquisition des compétences, organiser, rédiger les supports, dispenser éventuellement des formations.
  • Réseautage : savoir s’insérer dans un réseau d’échanges ou de partage des ressources et conduire des projets inter-organismes.
  • Savoir rendre compte et faire le lien sur le plan method entre le BnF DataLab et Huma-Num.

Savoir-être

  • Savoir travailler en équipe.
  • Avoir le sens de l’organisation, autonomie.
  • Être pressure de proposition.
  • Faire preuve de rigueur et de fiabilité.

Contexte de travail

Le BnF DataLab est un service dédié aux humanités numériques qui a été mis en place par la BnF en partenariat avec l’infrastructure de recherche (IR*) Huma-Num.
Il a pour objectif de faciliter l’exploitation, par les chercheurs, des collections numériques de la Bibliothèque nationale (Gallica, métadonnées des catalogues, collections multimédia, archives du net, documentation électronique acquise…).
Il s’agit de mettre en commun et de partager les compétences et savoir-faire des équipes de recherche (ingénieurs et chercheurs permanents d’Huma-Num, chercheurs invités, specialists de la BnF…) pour proposer aux chercheurs travaillant sur les collections numériques, des outils, des environnements informatiques, des accompagnements adaptés aux différentes étapes de leurs projets numériques (structure de corpus, traitements et analyses, valorisation, préservation des données…). Le BnF DataLab est implanté dans une salle de recherche de la BnF où des espaces de travail ont été spécifiquement aménagés : https://www.bnf.fr/fr/bnf-datalab

Le/La chargé.e d’appui au traitement des données scientifiques sera affecté.e à l’infrastructure de recherche Huma-Num IR, portée par l’unité d’appui et de recherche (UAR) 3598, ayant pour tutelles principales le CNRS et le Campus Condorcet, et pour tutelle secondaire l’université d’Aix-Marseille. Pour en savoir plus sur les missions de l’IR Huma-Num : https://www.huma-num.fr/la-tgir-en-bref.

La personne recrutée intégrera le pôle “Données et accompagnement des utilisateurs” de l’unité sous la responsabilité du responsable du pôle et collaborera de manière transverse avec les différents pôles d’Huma-Num, unité composée actuellement de 23 personnes réparties sur Paris et Lyon. Elle collaborera étroitement avec la coordinatrice du BnF DataLab, l’équipe du BnF DataLab et les specialists BnF ainsi qu’avec les équipes de recherche hébergées au BnF DataLab.

La personne recrutée sera amenée à travailler 2,5 jours par semaine en présentiel au sein du BnF DataLab sur le website François-Mitterrand de la BnF (Paris 13ème) et à travailler sur les websites d’Huma-Num (Raspail Paris 6ème, Campus Condorcet à Aubervilliers). Ce poste permet de bénéficier d’1 à 2 jours de télétravail par semaine à l’concern des 6 premiers mois sur la fonction, dans le cadre de la réglementation en vigueur au CNRS.

Contraintes et risques

  • Des déplacements fréquents sur ces trois websites en Ile-de-France sont à prévoir.
  • La répartition du travail entre les deux établissements nécessite de savoir s’organiser et gérer les priorités, de faire preuve d’autonomie et d’efforts de communication envers les différents interlocuteurs.

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